中国人工智能模型，如 DeepSeek 和智谱 AI 近期推出的产品，正因其卓越的性价比和日益增强的性能，受到美国企业的关注。在 Anthropic 和 OpenAI 等公司上调其旗舰模型词元（token）的计费价格后，AI 应用的成本显著增加，这为中国模型的崛起提供了契机。

根据 OpenRouter 的数据，自 2 月 8 日起，美国企业对中国 AI 模型的调用量占比显著提升，每周均超过 30%，峰值甚至达到 46%。相较之下，过去 12 个月的平均比例仅为 11%，而 2025 年上半年的比例更是低至 4.5%。

随着美国政府加强对先进 AI 模型的监管，并考虑限制海外替代模型的普及，中国开源和开放权重模型迎来了发展良机。此前，OpenAI 已根据美国政府要求，暂停了一部分新模型的上线。而在 6 月，美国政府在与 Anthropic 公司进行沟通后，解除了对其 Mythos 和 Fable 模型的出口限制。

布鲁金斯学会约翰 ·L· 桑顿中国中心研究员凯尔 · 陈指出，当前 AI 使用成本的飙升，使得中国 AI 模型对美国企业更具吸引力。他观察到，过去美国企业在选择大模型时更侧重于落地能力，而现在则更加关注成本控制。

企业为研发新产品和提升运营效率而广泛部署 AI 模型，技术工程师也因此开始测试更具成本效益的开源和开放权重模型。目前，性能领先的此类模型大多出自中国企业。与 OpenAI、Anthropic 和谷歌等公司提供的闭源模型不同，开源和开放权重模型允许开发者访问和修改模型参数，而闭源模型的底层技术则由厂商严格保密。

AI 初创公司 Lindy 已将其全部业务流量从 Anthropic 的 Claude 系列模型迁移至 DeepSeek。Lindy 的首席执行官弗洛 · 克里韦洛表示，此次迁移显著降低了公司成本，数月内就节省了数百万美元。

Vercel 的数据显示，5 月至 6 月期间，DeepSeek 在其平台上的词元调用量持续增长。Vercel 智能体基础设施负责人哈普里特 · 阿罗拉提到，智谱 AI 于 6 月发布的 GLM 5.2 是 2026 年 Vercel 平台上普及速度最快的新模型之一，其上线首周的日调用量激增约 27 倍，使用客户数量增长近 80 倍。

阿罗拉认为，价格是主要驱动因素。当业务场景不需要最高端的模型时，企业会转向性价比更高的模型，而中国近期推出的一系列大模型在成本竞争中占据优势。OpenRouter 的数据分析师贾斯汀 · 萨默维尔表示，中国开源模型的成本比 Anthropic 和 OpenAI 的产品低 60% 至 90%。

面向合规行业的 AI 智能体平台 LaunchLemonade 的创始人兼首席执行官西恩 · 索隆表示，尽管 Claude 和 ChatGPT 仍是平台上的主要模型，但 GLM 5.2 已跻身前五。他指出，智谱 GLM 和阿里千问等中国模型正成为企业可行的替代方案，它们在性能和成本之间取得了平衡。

中国 AI 模型的性能也在不断提升。布鲁金斯学会的凯尔 · 陈认为，中国模型的成本仅为美国竞品的一小部分，但性能已接近美国顶尖模型，并估计中国模型在技术上与美国头部产品存在 6 到 9 个月的差距。萨默维尔评价道，新一代中国开源模型在绝大多数场景下表现出色，仅在极少数超复杂任务上可能略逊一筹。

在一项智能体能力评测中，GLM 5.2 的得分与 Anthropic 的 Opus 4.8 相差仅一个百分点，但调用成本却仅为后者的五分之一。研究人员指出，在部分网络安全评测基准中，GLM 5.2 的性能与美国头部实验室产品相当。Lindy 的首席执行官克里韦洛在社交平台 X 上表示，切换到 DeepSeek V4 模型后，公司多项核心业务的 AI 效果有所提升。

Hugging Face 机器学习负责人亚辛 · 杰尼特表示，越来越多的企业倾向于选择成本更低、可自主控制和微调的 AI 底层解决方案。目前，中国模型在开源和开放权重模型市场中占据优势。他认为，企业面临一个选择：要么使用价格波动大、调用门槛高的美国闭源模型，要么选择中国模型，后者是企业控制成本和自主掌控 AI 底层架构的可行替代方案，但也伴随着一定的行业风险。