6月30日，中国人工智能领域见证了一个具有里程碑意义的日子。

在这一天，美团和华为不约而同地发布了各自的开源模型，而算力芯片的领先企业寒武纪的市值在盘中也成功突破了万亿元大关，这标志着模型、芯片和资本市场形成了强有力的联动效应。

美团推出的新一代开源模型LongCat-2.0，拥有高达1.6万亿的参数量，其测试版本的调用量已跻身全球前三。

虽然拥有1.6万亿参数的国产模型并非首创，与4月份发布的DeepSeek模型参数量相当，但关键在于这款模型完全是基于国产算力进行训练的，这反映了“国产模型与国产芯片”深度融合的发展趋势。

过往虽然也有基于国产算力训练的模型，但参数量并未达到1.6万亿的级别。另一方面，尽管大多数模型已开始探索使用国产算力进行推理，但其训练环节仍依赖于英伟达的芯片。这或许也是作为国产算力概念股的寒武纪，在经历了超过9个月的横盘整理后，才向万亿元市值发起冲击的原因之一。

与此同时，随着Mythos 5等前沿模型的“出口管制”变相实施，像美团和华为这样的中国公司正越来越多地推出开源模型，为全球“主权AI”用户提供了更多元化的选择。

中国企业在开源领域占据领先地位

公开数据显示，开源大模型的生态系统正以前所未有的速度增长。

根据美国独立研究机构Interconnects AI发布的ATOM报告，从2025年3月到2026年3月，全球开源模型的累计下载量从3.39亿激增至20.4亿，同比增长高达6倍。在2024年11月至2026年1月期间，中国、美国和欧洲的开源模型使用量占比分别为72.7%、10.4%和16.8%。

与去年同期相比，中国开源模型的下载量同比增长了11.9倍，美国为4.1倍，欧洲为2.5倍，增长速度差异显著。

在中国开源模型中，阿里的Qwen系列扮演着重要的角色，并在过去一段时间内持续占据领先地位。2025年9月，阿里Qwen的下载量首次超越了Meta的Llama模型；到2026年3月，Qwen的累计下载量已达到9.42亿次，几乎是Llama的两倍。

2025年3月，比尔·盖茨在纽约经济俱乐部的一次讲座中提到：“在全球顶尖的八种模型中，有三种来自中国。”事实上，在全球最大的AI开源社区Hugging Face的排行榜上，排名前十的开源大模型绝大多数都来自中国。

Meta前首席AI科学家、图灵奖得主Yann LeCun也一直高度评价中国开源模型，他表示：“目前最好的开源模型来自中国，整个研究社区都在依赖它们。”

中国开源模型之所以能够领跑，得益于人才储备、运营效率以及国内开源生态的普及优势。

清华大学智能产业研究院（AIR）的创始院长张亚勤在2026年夏季达沃斯论坛上表示，中国AI人才的培养规模大约是美国的5倍。同时，DeepSeek等公司通过在算力和电力方面的极致成本效率，正不断提升其开源模型的全球竞争力。

中国开源大模型取得突破性进展的一个重要标志是DeepSeek R1的发布。

2025年1月20日，DeepSeek发布了其开源模型R1。一周后，英伟达的股价暴跌约17%，市值蒸发了5900亿美元。当时，这一事件被解读为“市场对巨额投入构建AI大语言模型的合理性和前景产生了质疑”。

正如AI领域的泰斗级人物吴恩德所指出的，当时美国对中国AI发展的遏制，反而倒逼出了一条效率极高的“第二增长曲线”。根据DeepSeek的技术报告，DeepSeek V3模型在训练时仅使用了由2048块H800组成的计算集群。

前HuggingFace亚太生态负责人王铁震提到，目前DeepSeek的强化学习训练算法正在直接提升美国实验室的产出效率。“许多中国开源模型的权重运行在美国的硬件上。”这表明中国开源模型也在加速美国闭源模型的进化。

相比之下，闭源模型的所有权集中在单一厂商手中，并且更容易受到监管的制约。

此前，Fable 5和Mythos 5曾一度“全球下线”。在经过一系列封禁和漏洞修复后重新上线，但重新开放后的Fable 5系列，非美国公民已无法使用。

《经济学人》杂志评论称：“美国政府对顶尖模型施加的限制越来越多，将把更多用户推向中国AI模型的阵营。”

阿里巴巴集团主席蔡崇信的观察是，欧洲的高管和科学家最关心的是“主权”，他们担心技术被“一键关停”，也担心数据一旦交出就无法收回。“开源正好解决了这两个问题。模型可以下载到自己的数据中心，与原始制造商无关，数据也可以留在自己的防火墙内。”

目前，开源已成为大模型领域的“集体共识”，国内主要的大模型几乎全部实现了开源，包括DeepSeek、Qwen、Kimi、混元、小米MiMo等。

与此同时，中国大模型的迭代速度也在不断加快。模型的更新周期已从过去的“半年一代”缩短到“一月数款”。有网友在X（原Twitter）上向埃隆·马斯克提问，预计中国大模型何时能达到Anthropic的Fable水平。马斯克预测为2027年第一季度。

随后，智谱AI的创始人唐杰回复马斯克：“用不了这么久（Won’t take that long）。”

从“追赶者”转变为“领跑者”，中国开源模型仅用了一年时间。然而，在高速前进的同时，中国大模型还需要克服算力自主的另一道挑战。

重新评估国产算力

在很长一段时间里，模型训练都依赖于英伟达的GPU。然而，随着美国出口管制措施的不断收紧，Hopper系列和Blackwell系列之后的多款先进芯片已被禁止出口到中国。

2025年，英伟达的CEO黄仁勋多次表示，中国市场的销量将为零。在刚刚结束的英伟达2026财年股东大会上，黄仁勋透露，2026财年英伟达来自中国的营收占比已降至约9%。

《金融时报》援引一位交易员的消息称，受出口管制的影响，英伟达的非合规产品价格普遍大幅上涨。即使是RTX 6000 Pro这类算力相对较低的产品，价格也从年初的约5万元人民币上涨至最高13万元人民币，涨幅高达160%。

一道道出口禁令迫使大量的算力需求转向国内，为“寒武纪们”创造了绝佳的市场机遇。6月30日，寒武纪的市值在盘中冲破10000亿元，这正是国产算力被重新评估的有力证明。

正如我们在文章开头提到的，越来越多的国产模型在推理层面开始引入国产算力。

4月底发布的DeepSeek V4，其技术报告首次将昇腾NPU与英伟达GPU并列进行验证，这是DeepSeek在推理路径上尝试摆脱单一硬件依赖的举措。与此同时，在完成超过500亿元的融资后，DeepSeek也开始着手推动数据中心的建设，这将为国产算力带来增量空间。

梁文锋（DeepSeek的CEO）的投入力度，直接关系到国产算力的发展机遇。

6月17日，智谱AI发布并开源了其新一代旗舰大模型GLM-5.2。昇腾、平头哥、摩尔线程等国产算力平台立即完成了“Day 0”级别的推理适配，在国产芯片集群上实现了高吞吐、低延迟、大并发的稳定运行。

越来越多的中国模型开始释放算力需求，但国产算力的供给也面临着挑战。

华为昇腾的一位内部专家在一次沟通会上表示：“一卡难求，包括我自己，我们虽然生产卡，但是我想用卡也很难。”

2025年初，由于市场上仍能购得英伟达和AMD等提供的合规产品，业内对于国产卡的态度更多是关于“好不好用”的问题。但在过去一年多海外算力供应中断的真空期，中国大模型面临的已是“不得不用的”现实。

如果说DeepSeek等公司在推理环节迈出了与国产算力匹配的关键一步，那么美团则通过其1.6万亿参数的Long-Cat 2.0模型，打开了国产算力在训练领域的发展想象空间。

中国算力与中国模型的融合之路已走了很长一段，这过程颇似《荷马史诗》中那场长达十年的“奥德赛”，漫长且充满着不确定性。